5 月20日，在腾讯云融合创新峰会上 ，腾讯云联合中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同发布《大数据平台在DATA+AI时代下的融合创新》白皮书 ，提出Data+AI时代大数据平台的架构新范式与五步走行动指南，助力企业构建自主创新的数智底座。
白皮书认为 ，过去十余年沿用的以数据处理为中心的传统大数据架构 ，在AI场景下已暴露出了“有算力无数据 、有模型无知识 ”的结构性短板 。当前，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重已超10% ，平台核心坐标正加速向“以数据智能为中心 ”迁移 ，自主创新已成为关系到系统连续性的基础能力 。
为了帮助政企打破架构债，白皮书为企业规划了五步走转型路径：先分级制定策略 ，按重要程度分类；再构建统一底座 ，打通存算体系；随后治理先行，通过治理先行 ，建立全生命周期数据治理体系；进而拥抱Data+AI一体化；最终选择可靠伙伴 ，避免工具选型前置。
面对这一转型趋势，腾讯云大数据处理套件(TBDS)对内核层进行了深度重构。据腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏介绍 ，TBDS全新的自下而上三层融合架构 ，在全面适配国产芯片与操作系统的基础上，通过架构降本层 、资源提效层与智能协作层，实现了国产平台“Data for AI”与“AI for Data”的双轮驱动 。
在底层重构之上 ，TBDS还推出了以业务本体(Ontology)为核心的Data Agents数据智能体体系 。不同于市场上的传统Text-to-SQL类产品 ，该体系将企业资产沉淀为一张知识蓝图，让智能体在蓝图上做推理而非字段猜测。
配合TBDS智能管家的自动化管控 ，已有头部客户成功识别并治理了超六成冷分区 ，大幅释放了国产存储资源的效能 。
目前，这一融合了融合创新与Data+AI升级的创新平台已在关键行业实现规模化落地 。某大型国有商业银行借助TBDS承载超250PB数据 ，核心平台国产率达到80% ，并将风险识别降至毫秒级。在能源领域，某大型电网企业实现亿级宽表秒级查询 ，主要设备非计划停电减少30%以上 。
